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OCR文字识别软件:原理与应用

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随着科技的不断进步,OCR文字识别软件在各行业的运用越来越普遍。本文介绍OCR文字识别软件的原理和应用场景,为读者全面了解该方法提供借鉴。

一、OCR文字识别软件的原理

OCR文字识别软件,全称是Optical Character Recognition,中文名为光学字符鉴别。其基本概念是由光学设备(如扫描机)获得图片数据,再通过图像处理算法将图片里的文本提取出来,最终应用OCR识别算法将文字转化为可编写、可搜索的文字。

OCR文字识别软件的图像处理包含两个基本流程:预处理和切分。预处理是指对图象开展去噪、二值化等行为,便于后面算法解决;切分是指由图象里的文字非文字部分提取出来,通常使用连通域剖析或投影法来达到。

OCR文字识别软件的OCR识别算法通常包括以下几种流程:特征提取、字符配对和后处理。特征提取是指由字符的特点信息分离出来,如轮廊、笔画等;字符配对是指由提取特征与已知字符模版进行匹配,找到最相近的字符;后处理是指对鉴别结果进行校准、融合等行为,以提升准确度。

二、OCR文字识别软件的应用场景

OCR文字识别软件的应用场景十分广泛,以下是一些常见的应用场景:

1. 文字扫描:OCR文字识别软件常用于将纸质文档扫描后变换为可编写、可搜索的文档。

2. 图像识别:OCR文字识别软件能够协助图像识别算法将图片里的文字转换为文本数据,用以图象视频的查找与分析。

3. 税票鉴别:OCR文字识别软件能够载入税票中的很多信息,如发票号码、企业名字、额度等,以便于企业自动化解决。

4. 身份证识别:OCR文字识别软件能够读取身份证里的名字、性别、民族、出世日期等信息,用以各种身份证验证和自动化流程。

总之,OCR文字识别软件的应用场景还有一些,实际必须结合实际情况来定制和开发。

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